4月17日晚上，必赢线路检测中心在敦雅楼（原励志楼）D202教室举办学术报告会。梁浩鹏老师和胡弟弟老师分别围绕“AI赋能工业机械装备智能故障诊断技术研究”与“科研论文写作规范与技巧”两大主题作了专题报告。
梁浩鹏博士长期从事人工智能与工业数据分析方向研究，研究方向涵盖AIGC模型优化、工业故障诊断、多模态信息融合与视频目标跟踪等内容。报告会上，他以“AI赋能工业机械装备智能故障诊断技术研究”为主题，从工业4.0发展趋势出发，剖析了传统经验模型在复杂工况下诊断精度低、响应不及时等难题，提出基于AI的解决路径。分享了在噪声环境故障诊断、小样本故障数据扩充、寿命预测等领域具有极高创新性与实用价值的研究成果，展望了旋转机械故障诊断领域未来的研究方向，包括物理神经网络、预训练大模型微调等前沿研究方法，并结合具体项目案例，演示了深度学习模型在实际设备故障检测中的应用效果。
胡弟弟博士主要从事大数据分析、寒区水文水资源与无穷维动力系统等方向的研究。胡老师以“科研论文写作规范与技巧”为题，围绕研究生阶段必备的论文写作能力进行了深入讲解。报告从论文结构、撰写流程、语言表达、图表设计和参考文献引用等方面系统展开，并通过真实投稿经历剖析了学术论文中常见的问题与应对策略。她鼓励同学们在研究过程中及时总结思路、主动积累素材、持续打磨文稿，以提升论文质量与发表成功率。
学术报告会开阔了研究生学术视野，了解了前沿技术的平台，促进了不同研究方向研究生的思维碰撞与经验分享，对推动学院的学术研究和学科发展起到了积极的作用。（图/文：刘鹏程；初审：来明展；终审：郭备)
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